品質管理
AIで資料を作れても、そのまま納品できない理由
Word・PowerPoint・PDFを「内容」だけでなく表示品質まで完成させる工程を示します。
経営者
文章はできたのに、資料として使うと崩れている。
人事・DX担当者
AIにファイル作成だけでなく、レンダリング確認までさせていますか？
経営者
中身だけ確認していた。
人事・DX担当者
全ページを画像化し、文字切れ、重なり、余白を目視で検査します。
経営者
では、最初に何から着手すればいい？
人事・DX担当者
原資料との欠落照合を行う。そのうえで、加工禁止の要素を先に指定する。ここまでを最初の一単位として実行します。
経営者
一度仕組みを作れば、あとはAIに任せてよいのか？
人事・DX担当者
いいえ。全ページを画像で確認する。さらに、文字切れ・重なり・余白を修正する。結果を人が確認し、次の対話へ判断を引き継ぎます。
御社でも、似た問題が起きていませんか？
Word・PowerPoint・PDFを「内容」だけでなく表示品質まで完成させる工程を示します。
なぜ、この問題が起きるのか
構成・文章の完成と、実際に読めるファイルの完成を同じものと考えています。
一般論で終わらせない「永盛式」の解決法
永盛式は、原資料の内容を欠落なく再現し、生成後に全ページを描画して検査します。顔写真など加工禁止要素も明示し、見た目の違和感まで修正対象にします。
実行する4項目
- 原資料との欠落照合を行う
- 加工禁止の要素を先に指定する
- 全ページを画像で確認する
- 文字切れ・重なり・余白を修正する
関連する企業研修教材
生成AIによる資料制作・品質管理研修
御社の業務、判断基準、利用環境に合わせて、教材・演習・確認方法・講師を個別に組み合わせます。
次の一歩
御社に合う進め方を整理します
現在の導入状況や現場の悩みをお知らせください。教材購入を決めていない段階でもご相談いただけます。研修内容に適した専門講師もご案内します。