AI運用設計

複数案件をAIで動かしても抜け漏れを出さない管理法

転職、営業、制作、運営を横断し、AIが次の行動を迷わない状態を作ります。

課題を話す経営者

経営者

案件が増えるほど、何が終わったか分からなくなる。

解決の視点を示す人事・DX担当者

人事・DX担当者

会話を増やす前に、全案件の状態を一枚で見えるようにしましょう。

具体策を尋ねる経営者

経営者

どんな項目が必要だ?

実務的な方法を説明する人事・DX担当者

人事・DX担当者

作業、現状、次の確認、状態、更新日。この5つを固定します。

着手点を確認する経営者

経営者

では、最初に何から着手すればいい?

最初の実行項目を示す人事・DX担当者

人事・DX担当者

全案件を一つの管理表に集約する。そのうえで、現状と次の一手を分ける。ここまでを最初の一単位として実行します。

継続運用を確認する経営者

経営者

一度仕組みを作れば、あとはAIに任せてよいのか?

検証と改善を説明する人事・DX担当者

人事・DX担当者

いいえ。本人操作が必要な作業を印付けする。さらに、更新日が古い停滞案件を抽出する。結果を人が確認し、次の対話へ判断を引き継ぎます。

御社でも、似た問題が起きていませんか?

転職、営業、制作、運営を横断し、AIが次の行動を迷わない状態を作ります。

なぜ、この問題が起きるのか

案件ごとに別の会話や表を作り、全体の優先順位と停滞理由が見えなくなっています。

一般論で終わらせない「永盛式」の解決法

永盛式では異なる事業でも同じ管理軸に載せます。AIは一覧を更新し、期限・依存関係・本人操作の要否で次に進める仕事を選びます。

実行する4項目

  • 全案件を一つの管理表に集約する
  • 現状と次の一手を分ける
  • 本人操作が必要な作業を印付けする
  • 更新日が古い停滞案件を抽出する

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