業務変革・効果測定

生成AI導入の効果を「使った回数」で測ってはいけない

作業時間・修正回数・処理件数・売上など、経営成果へつながるKPIを設計します。

経営者

利用回数は増えた。導入は成功と言っていいか？

人事・DX担当者

回数だけでは、仕事が良くなったか分かりません。

経営者

何を測ればよい？

人事・DX担当者

時間、品質、処理量、次工程への移行率、売上まで追います。

経営者

では、最初に何から着手すればいい？

人事・DX担当者

対象業務の開始値を記録する。そのうえで、時間・品質・量から指標を選ぶ。ここまでを最初の一単位として実行します。

経営者

一度仕組みを作れば、あとはAIに任せてよいのか？

人事・DX担当者

いいえ。次工程への移行率を測る。さらに、30日単位で継続・修正・停止を判断する。結果を人が確認し、次の対話へ判断を引き継ぎます。

御社でも、似た問題が起きていませんか？

作業時間・修正回数・処理件数・売上など、経営成果へつながるKPIを設計します。

なぜ、この問題が起きるのか

利用率を目的にすると、価値の低い利用も成功として数えてしまいます。

永盛式では、サイトなら訪問から相談・購入、営業なら送信から返信・商談、資料なら修正回数と完成時間まで追います。AIの活動量ではなく、事業の状態変化を測ります。

御社の業務、判断基準、利用環境に合わせて、教材・演習・確認方法・講師を個別に組み合わせます。

次の一歩

現在の導入状況や現場の悩みをお知らせください。教材購入を決めていない段階でもご相談いただけます。研修内容に適した専門講師もご案内します。