情報管理・ガバナンス

生成AIの利用禁止だけでは情報漏洩を防げない

禁止情報、利用環境、確認責任、事故時対応を、現場が判断できる形へ落とします。

経営者

危険だから機密情報を入れるな、と周知した。

人事・DX担当者

現場は何が機密か、その場で判断できますか？

経営者

細かな境界は決めていない。

人事・DX担当者

具体例、利用可能環境、確認者、事故時の連絡先まで決めましょう。

経営者

では、最初に何から着手すればいい？

人事・DX担当者

禁止・許可・要確認の具体例を作る。そのうえで、利用可能なAI環境を指定する。ここまでを最初の一単位として実行します。

経営者

一度仕組みを作れば、あとはAIに任せてよいのか？

人事・DX担当者

いいえ。出力確認者と責任範囲を決める。さらに、事故時の停止・報告手順を演習する。結果を人が確認し、次の対話へ判断を引き継ぎます。

御社でも、似た問題が起きていませんか？

禁止情報、利用環境、確認責任、事故時対応を、現場が判断できる形へ落とします。

なぜ、この問題が起きるのか

抽象的な禁止だけでは、過剰な萎縮と危険な自己判断が同時に起きます。

永盛式ではルールを文書で終わらせず、実際の入力例、責任分界、承認経路、事故時の行動へ変換します。研修の演習で迷う境界を発見し、運用へ戻します。

御社の業務、判断基準、利用環境に合わせて、教材・演習・確認方法・講師を個別に組み合わせます。

次の一歩

現在の導入状況や現場の悩みをお知らせください。教材購入を決めていない段階でもご相談いただけます。研修内容に適した専門講師もご案内します。