AIエージェント

非エンジニアは生成AIでアプリを事業化できるか

企画、試作、審査、公開、利用データ改善までをAIと進める現実的な方法です。

経営者

AIでアプリの試作はできた。これで事業になるか？

人事・DX担当者

動くことと、顧客が使い続けることは別です。

経営者

次に何を確認する？

人事・DX担当者

利用場面、課金、審査、表示品質、改善指標まで通して検証します。

経営者

では、最初に何から着手すればいい？

人事・DX担当者

誰のどの判断を助けるか決める。そのうえで、最小機能を実機で検証する。ここまでを最初の一単位として実行します。

経営者

一度仕組みを作れば、あとはAIに任せてよいのか？

人事・DX担当者

いいえ。審査・課金・表示条件を確認する。さらに、利用データから次の修正を決める。結果を人が確認し、次の対話へ判断を引き継ぎます。

御社でも、似た問題が起きていませんか？

企画、試作、審査、公開、利用データ改善までをAIと進める現実的な方法です。

なぜ、この問題が起きるのか

コード生成をゴールにすると、販売、審査、運用、収益性が未設計のまま残ります。

永盛式では、アプリの構想から制作、ストア申請、実機確認、修正、販売導線までAIを連続利用します。AIは開発者の代替ではなく、事業工程を前へ進める共同実行者です。

御社の業務、判断基準、利用環境に合わせて、教材・演習・確認方法・講師を個別に組み合わせます。

次の一歩

現在の導入状況や現場の悩みをお知らせください。教材購入を決めていない段階でもご相談いただけます。研修内容に適した専門講師もご案内します。