個別最適化

会社専用・担当者専用のAIはどう育てるのか

共通の指示文を配るのではなく、仕事の判断基準を蓄積してAIを個別最適化します。

経営者

全社員に同じ使い方を覚えさせれば効率化できるだろう。

人事・DX担当者

同じ使い方だけでは、他社との差は生まれません。

経営者

では、何を社員ごとに変える？

人事・DX担当者

担当業務、判断基準、文体、過去成果物、修正理由を対話の中で育てます。

経営者

では、最初に何から着手すればいい？

人事・DX担当者

自分の判断基準を言語化する。そのうえで、良い成果物を参照例として渡す。ここまでを最初の一単位として実行します。

経営者

一度仕組みを作れば、あとはAIに任せてよいのか？

人事・DX担当者

いいえ。修正理由を次回へ引き継ぐ。さらに、部門共通部分と個人固有部分を分ける。結果を人が確認し、次の対話へ判断を引き継ぎます。

御社でも、似た問題が起きていませんか？

共通の指示文を配るのではなく、仕事の判断基準を蓄積してAIを個別最適化します。

なぜ、この問題が起きるのか

便利な共通例を最終形と考えると、会社固有の知識や担当者の判断が入りません。

永盛式の中心は、AIを一回使う技術ではなく、使うたびに自分との相性を高める運用です。良い出力、悪い出力、修正理由を継続的に渡し、個人の強みを増幅させます。

御社の業務、判断基準、利用環境に合わせて、教材・演習・確認方法・講師を個別に組み合わせます。

次の一歩

現在の導入状況や現場の悩みをお知らせください。教材購入を決めていない段階でもご相談いただけます。研修内容に適した専門講師もご案内します。